Informations et technologies de la santé

Cette solution de documentation clinique ambiante utilise l'intelligence artificielle (IA) conversationnelle, l'IA générative et l'intelligence ambiante pour automatiser la documentation clinique, en faisant un sous-produit de la visite du patient plutôt qu'une tâche séparée et lourde pour le médecin.

Avec la fonctionnalité intégrée de documentation assistée par ordinateur pour les médecins (CAPD), la technologie analyse et surveille en continu le récit clinique. En temps réel, elle vous incite à fournir des informations supplémentaires ou des clarifications et suggère des actions spécifiques que vous pouvez prendre pour améliorer la qualité des soins et la documentation clinique.

Gérez les flux de travail de transcription avec notre solution avancée de technologie de transcription basée sur le cloud et axée sur la qualité. Ces outils flexibles peuvent dicter, réviser, éditer et signer des notes cliniques pour aider à gagner du temps et à réduire le fardeau administratif des cliniciens.

Une solution intégrée de rapports diagnostiques, Solventum Fluency for Imaging combine une technologie avancée de reconnaissance vocale, des perspectives cliniques en temps réel, une gestion de flux de travail optimisée par l'information et des outils qui améliorent la productivité. Axée sur l'optimisation de l'expérience du radiologue.

Cette plateforme basée sur le cloud examine les notes actives des cliniciens pour trouver des spécificités manquantes dans la documentation et des opportunités d'améliorer le dossier Patient. Cette approche proactive permet d'obtenir un dossier Patient complet et précis dès le départ.

Ce programme complet en ligne offre un niveau avancé de compétence pour ceux qui travaillent ou souhaitent travailler dans des postes d'amélioration de la documentation clinique.

Ce système de classification de la Santé de premier plan classe les patients hospitalisés selon leur raison d'admission, la gravité de leur maladie et le risque de mortalité.

Identifier les réadmissions hospitalières qui auraient pu être potentiellement évitables selon des critères cliniquement précis. Les logiciels évaluent si une réadmission est cliniquement liée à une admission antérieure en se basant sur le diagnostic du patient et les codes de procédure associés à l'admission précédente ainsi que la raison de la réadmission.

Identifier les conditions non présentes à l'admission et déterminer si ces conditions étaient potentiellement évitables, compte tenu des caractéristiques du patient, des raisons de l'admission, des procédures cliniques et des interrelations entre les conditions médicales sous-jacentes.