IA en sanidad: cómo el acompañamiento continuo impulsa una adopción sostenible en hospitales europeos

La inteligencia artificial ya no es una promesa futura en la sanidad europea: es una herramienta real para reducir carga administrativa, mejorar la documentación clínica y devolver tiempo asistencial a los profesionales. Sin embargo, el éxito no depende únicamente de la tecnología, sino del acompañamiento organizativo y de una adopción progresiva integrada en el flujo clínico.

En esta entrevista analizamos, junto a David Montaño, EMEA Portfolio Manager de Clinician Productivity Solutions en Solventum, las principales lecciones aprendidas en hospitales europeos y cómo la inteligencia artificial generativa está redefiniendo la productividad clínica y la gestión de la documentación sanitaria.
 

Las tecnologías de reconocimiento de voz y Escriba con IA se perfilan como un estándar en la práctica sanitaria. ¿Cómo ves su adopción en Europa, con la experiencia que existe en distintos mercados?

En algunas especialidades clínicas, como radiología, la adopción de este tipo de soluciones es práctica habitual desde hace más de una década. En otras, el panorama es más heterogéneo: en países como Alemania y el Reino Unido hemos observado un crecimiento sostenido en los últimos cinco años en el uso de estas soluciones en diversas especialidades, con resultados muy positivos en términos de ahorro de tiempo para los profesionales de la salud. Lo mismo ocurre en algunos países del Medio Oriente. Considero que esta tendencia continuará y se expandirá a otros países de la región.

Dos factores serán decisivos, primero, la evolución constante en la calidad del reconocimiento de voz y la incorporación de nuevas tecnologías, como la Inteligencia Artificial Generativa, que nos permite aportar una eficiencia aún mayor al proceso de documentación clínica.

Segundo, la transición de los sistemas de salud hacia un enfoque de gestión por valor, que exige contar con una documentación completa e integral, algo difícil de lograr si seguimos dependiendo de procesos manuales dispendiosos e ineficientes.
 

¿Podrías compartir algún ejemplo concreto de un hospital donde la implantación de tecnologías de reconocimiento de voz haya supuesto un cambio significativo en la gestión y la atención al paciente?

Un ejemplo muy representativo es la implementación de Fluency Direct en el Hospital Universitario de Southampton en el Reino Unido. Este proyecto logró automatizar la transcripción de más de un millón de documentos clínicos al año, respetando cuidadosamente los flujos de trabajo existentes. El sistema se adaptó a las prácticas habituales del personal, evitando imponer cambios disruptivos y permitiendo que cada profesional mantuviera sus métodos preferidos. Gracias a esta integración, se redujo el tiempo de documentación en un 30%, se eliminaron gastos en servicios externos de transcripción y se mejoró la disponibilidad de los registros clínicos. El respeto por los procesos ya establecidos fue clave para la adopción total y el éxito del proyecto, optimizando la eficiencia sin sacrificar la comodidad ni la autonomía de los equipos clínicos.
 

¿Cómo se diferencian las soluciones de Solventum frente a otras opciones del mercado, especialmente en áreas como mejora de la calidad de la documentación clínica? 

Además de contar con equipos de investigación y desarrollo de vanguardia, quisiera destacar dos aspectos que nos diferencian:

• Primero, nuestra experiencia en otras áreas de la información clínica, como la codificación y la gestión poblacional. Esta trayectoria nos brinda una visión holística sobre la importancia de la documentación clínica y nos permite integrar soluciones que, más allá del reconocimiento de voz, ayudan a los profesionales a mejorar la calidad de la documentación en tiempo real, considerando cómo se utilizará posteriormente esta información.
• Segundo, el acompañamiento que ofrecemos a nuestros clientes. No somos simplemente un proveedor de software de IA Clínica y Escriba: nuestros equipos trabajan estrechamente con los usuarios para comprender sus necesidades y resolver oportunamente cualquier dificultad que puedan enfrentar.
   

¿Cuáles son las principales barreras que has encontrado en la adopción de esta tecnología en otros hospitales en Europa y cómo se han superado?

Una de las barreras más comunes en los procesos de transformación digital no está relacionada con la tecnología, sino con la dinámica organizacional. Nuestro papel no es imponer cambios disruptivos, sino acompañar las iniciativas que las organizaciones ya están desarrollando. Para que estas soluciones se adopten de manera efectiva, es importante contar con el respaldo de los equipos directivos, ya que su apoyo facilita la comunicación sobre la disponibilidad de estas tecnologías y sus beneficios. Cuando este acompañamiento se da, la transición resulta más fluida y se percibe como parte natural del proceso de evolución.
 

¿Cuáles son los principales desafíos y qué lecciones puedes extraer de otros mercados europeos que pueden ser útiles para los gestores sanitarios españoles?

Un error común consiste en asumir que basta con informar a los clínicos sobre la disponibilidad de una nueva solución. En la práctica, muchos hábitos, aunque ineficientes, están profundamente arraigados en la rutina diaria de médicos y enfermeras. Por ello, el acompañamiento continuo y oportuno se vuelve esencial para facilitar la transición y lograr la transformación que todos buscamos. No se trata solo de comunicar, sino de guiar y apoyar el cambio de manera progresiva.

Este artículo forma parte de un análisis más amplio sobre el impacto real de la inteligencia artificial en la práctica clínica europea.